据The Information报道，微软一直致力于通过代号为Athena的项目创建用于处理AI的定制处理器。这些芯片基于台积电的5纳米工艺，旨在加速AI工作负载，并扩展到数百甚至数千个芯片。随着需要数十亿个参数的大型语言模型（LLM）的蓬勃发展，训练它们需要快速提高计算能力，以至于公司从NVIDIA等公司购买数十万个GPU。然而，对于像微软这样的公司来说，创建自定义处理器是一项熟悉的壮举。像AWS，Google和Meta这样的超大规模公司已经投资创建用于AI训练的处理器，微软也刚刚加入。
虽然我们没有太多关于这些处理器的信息，但我们知道微软于 2019 年开始了该项目，今天这些处理器掌握在微软和 OpenAI 的精选员工手中，他们从事人工智能项目并需要计算能力。有趣的是，一些预测假设，如果微软能够与NVIDIA的GPU性能相媲美，那么成本将仅为NVIDIA产品的三分之一。然而，在提供更多信息之前，预测这一点具有挑战性。微软计划最早在明年让这些芯片更广泛地提供;但是，没有关于何时以及如何的具体信息，但 Azure 云客户将是最合乎逻辑的起点。